Οξεία Νεφρική Ανεπάρκεια (ΟΝΑ) – Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google μπορεί και την προβλέπει έως και 48 ώρες πριν!

Η οξεία νεφρική βλάβη, μια δυνητικά απειλητική για τη ζωή κατάσταση, εμφανίζεται σε πολλούς ασθενείς εισηγμένους στα νοσοκομεία. Περίπου ένας στους δέκα θανάτους σε νοσοκομείο αποδίδεται στην αποτυχία να εντοπισθούν γρήγορα οι ασθενείς που κινδυνεύουν με ξαφνική έκπτωση της νεφρικής λειτουργίας τους.

Η έγκαιρη προειδοποίηση θα επιτρέψει την έναρξη της θεραπείας, προτού η βλάβη των νεφρών καταστεί μη αναστρέψιμη. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι έως το 30% των περιστατικών θα μπορούσαν να αποφευχθούν, αν ο γιατρός παρέμβει έγκαιρα.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Τζόζεφ Λέντσαμ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Nature», ανέπτυξαν ένα σύστημα «βαθιάς» μάθησης, που αξιολογεί τους παράγοντες κινδύνου κάθε ασθενούς και εκτιμά την πιθανότητα να υποστούν οξεία νεφρική βλάβη μέσα στο επόμενο 48ωρο.

Το σύστημα έχει ποσοστό επιτυχίας περίπου 56% (λίγο πάνω από τα μισά περιστατικά) στην πρόγνωση των επεισοδίων οξείας νεφρικής βλάβης μέσα στο επόμενο διήμερο, ενώ η ακρίβεια του ανεβαίνει στο 90% (εννέα περιστατικά στα δέκα), όσον αφορά τον εντοπισμό των ανθρώπων με απότομη σοβαρή επιδείνωση της νεφρικής λειτουργίας τους, οι οποίοι θα χρειασθούν θεραπεία με αιμοκάθαρση.

Το σύστημα έχει μεγάλα περιθώρια βελτίωσης, καθώς προς το παρόν εμφανίζει αρκετά ψευδώς θετικά αποτελέσματα (προειδοποιεί για οξέα νεφρικά επεισόδια που δεν θα συμβούν), ιδίως σε ασθενείς που πάσχουν από χρόνια νεφρική βλάβη.

Οι ερευνητές της DeepMind θεωρούν ότι το «έξυπνο» σύστημα τους μελλοντικά θα μπορούσε να αξιοποιηθεί για να κάνει προγνώσεις και άλλων ασθενειών και περιστατικών ξαφνικής επιδείνωσης της υγείας, όπως π.χ. στην περίπτωση της εμφάνισης σήψης.

Εσείς πάντως μην ξεχάσετε να γραφτείτε στις ειδοποιήσεις μας , ώστε να ενημερωθείτε πρώτοι, να κάνετε Like & Share την σελίδα μας στο Facebook  ή να γραφτείτε στο κανάλι μας στο Telegram . Μπορείτε επίσης να γραφτείτε και στο κανάλι του iTechNews.gr στο  Youtube, όπου μπορείτε να βρείτε πάρα πολλές παρουσιάσεις που έχουμε κάνει! Μην ξεχνάτε να προτιμάτε το iTechNews.gr για τις αγορές σας από τα διάφορα κινεζομάγαζα, βοηθάει όλους, και εσάς, καθότι ότι παίρνω γίνονται συνήθως δώρα σε διαγωνισμούς. Πατήστε στα παρακάτω links ακριβώς πριν κάνετε την αγορά, χωρίς να χρεώνεστε κάτι γι' αυτό και τίποτα άλλο μέχρι να την ολοκληρώσετε.

admitad affiliate banggood geekbuying aliexprerss
ebay cafago tomtop

Στην περίπτωση που θέλετε ν' αντιγράψετε ή να χρησιμοποιήσετε μέρος ή ολόκληρο το άρθρο, μπορείτε να το κάνετε εφόσον αναφέρετε σαν πηγή το iTechNews.gr.


Αν βλέπετε διαφημίσεις που δεν θα έπρεπε, διαβάστε εδώ.

 

Πηγή

Μοίρασε την γνώση...

Written by 

Ιατρός, Xiaomi fan και πολύ γκατζετάκιας, ψάχνει καθημερινά για νέα στα βάθη της ανατολής και όχι μόνο.

Σχετικά άρθρα