Τώρα που τα Large Language Models (LLMs) έχουν εξειδικευτεί στην ανθρώπινη ομιλία, εγείρεται το ερώτημα αν μπορούσε μία AI να αναλύσει τους ήχους των ζώων και να μας επιτρέψει να επικοινωνήσουμε μαζί τους. Τώρα, δύο νευροβιολόγοι του Tel Aviv University στο Ισραήλ δημιούργησαν το “Doctor Dolittle challenge” μία εκδοχή του Turing test στην οποία η AI πρέπει να ξεπεράσει τρία κύρια εμπόδια για να επικοινωνήσει με ένα ζώο.
Πρέπει να χρησιμοποιεί τον τρόπο επικοινωνίας του ζώου και το ζώο δεν πρέπει να μάθει νέους τρόπους επικοινωνίας, όπως για παράδειγμα όταν ανταποκρίνεται σε εντολές του ανθρώπου.
Πρέπει να χρησιμοποιεί αυτόν τον τρόπο σε ένα εύρος συμπεριφορικού περιεχομένου και όχι μόνο σε απειλητικές καταστάσεις, όπως όταν οι επιστήμονες αναπαράγουν ένα γνωστό σήμα κινδύνου για να καλέσουν πίσω τα πτηνά.
Πρέπει να παράγει μία μετρήσιμη απάντηση από το ζώο, σαν να επικοινωνεί με ένα άλλο ζώο και όχι με μία μηχανή.
Για παράδειγμα οι μέλισσες κάνουν έναν ιδιαίτερο χορό για να επικοινωνήσουν στην κυψέλη την τοποθεσία στην οποία εντόπισαν τροφή. Οι επιστήμονες κατάφεραν να αναπαράγουν αυτό το φαινόμενο με ρομποτικές μέλισσες. Αυτό πληροί το πρώτο και το τρίτο κριτήριο, αλλά όχι το δεύτερο καθώς μπόρεσαν να αναπαράγουν μόνο αυτού του είδους την επικοινωνία.
Κάποια μέρα, ο αλγόριθμος μπορεί να μας αποκαλύψει τη συναισθηματική κατάσταση της γάτας μας σε μια ορισμένη στιγμή, αλλά και πάλι ίσως να μην μπορούμε να τη ρωτήσουμε απευθείας πως νιώθει. Η ανθρώπινη γλώσσα ίσως να είναι μοναδική με τρόπους που δεν καταλαβαίνουμε και ο εγωκεντρικός μας κόσμος μπορεί να περιορίζει αυτά που μπορούμε να καταλάβουμε.
Ακόμα και ο χορός των μελισσών που “σπάσαμε”, ίσως να περιέχει πολλές περισσότερες πληροφορίες από αυτές που παρατηρήσαμε. Μπορεί για παράδειγμα ένα ακουστικό σήμα να επικοινωνεί την ποιότητα της τροφής που βρήκε η μέλισσα, αλλά δεν το έχουμε εντοπίσει.
Αυτά τα δεδομένα πρέπει να συλλεχθούν και να τροφοδοτηθούν στον AI αλγόριθμο αν θέλουμε να σπάσουμε των κώδικα, αλλά ακόμα και τότε δε θα ξέρουμε ποια ακόμα δεδομένα πρέπει να καταγράψουμε.
Η επικοινωνία των πρωτευόντων θηλαστικών όμως ίσως να είναι ευκολότερη καθώς μοιάζει με τη δικιά μας. Και πάλι όμως, η AI θα πρέπει να εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων που απαιτούν τη συνεχή παρακολούθηση πρωτευόντων θηλαστικών στη φύση. Ακόμα κι αν καταφέρναμε να συγκεντρώσουμε τα δεδομένα και να εκπαιδεύσουμε την AI, θα έπρεπε και πάλι να μετρήσουμε μία “φυσική” απάντηση από τα ζώα, που θα μάς έδειχνε ότι άκουσαν και κατάλαβαν την προσπάθεια της μηχανής να επικοινωνήσει μαζί τους.
Οι επιστήμονες πιστεύουν πως μελλοντικά, η AI θα μάς βοηθήσει να καταλάβουμε καλύτερα την επικοινωνία μεταξύ των ζώων, αλλά ίσως να μην μπορέσει να μάς βοηθήσει να επικοινωνήσουμε με τα ζώα. Ακόμα κι αν η ισχύς της AI αυξηθεί κατά ένα εκατομμύριο φορές, κάποια εμπόδια που μας αποτρέπουν από το να μιλήσουμε στα ζώα, θα παραμείνουν.
Ακόμα κι αν δεν μπορέσουμε ποτέ να μιλήσουμε στα ζώα με ανθρώπινο τρόπο, το να καταλάβουμε πόσο περίπλοκη είναι η επικοινωνία με αυτά και να προσπαθήσουμε να τη μιμηθούμε, είναι μία συναρπαστική επιστημονική προσπάθεια. Καλούμε λοιπόν τους επιστήμονες να χρησιμοποιήσουν AI για να αποκωδικοποιήσουν την επικοινωνία των ζώων σύμφωνα με τα κριτήρια του Doctor Dolittle challenge.
Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο Current Biology.
Μπορεί η AI να μας βοηθήσει να μιλήσουμε στα ζώα;
