Σε έναν διαρκώς μεταβαλλόμενο κόσμο η τεχνολογία μπορεί να είναι πολύτιμος σύμμαχος μας και όχι κάτι που αντιμετωπίζουμε φοβικά ως απειλή. Αυτό το μήνυμα έστειλε μιλώντας στη Ναυτεμπορική, στο περιθώριο του Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών, ο Joseph S. Broz, Ph.D., Vice President, Quantum Growth and Markets στην IBM Quantum. Ο κ. Broz μας εξήγησε τις νέες τεράστιες δυνατότητες που φέρνει η κβαντική τεχνολογία, προσφέροντας σε τομείς όπως η ναυτιλία, οι τράπεζες ή η φαρμακοβιομηχανία, λύσεις ταχύτερες, πιο αποτελεσματικές, αλλά και χαμηλότερου κόστους. Επεσήμανε ακόμη την συμβολή των κβαντικών υπολογιστών στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ δήλωσε εντυπωσιασμένος από τα ταλέντα στην Ελλάδα και κάλεσε τη χώρα να μην χάσει το τρένο της κβαντικής τεχνολογίας.
Ακολουθεί ολόκληρη η συνέντευξη:
H IBM είναι ηγέτιδα δύναμη στην ανάπτυξη της κβαντικής τεχνολογίας. Είναι ταχύτατα αναδυόμενη τεχνολογία που έχει την ικανότητα να λύνει προβλήματα υπερβολικά σύνθετα για τους κλασικούς υπερ- υπολογιστές. Μπορείτε να μας δώσετε κάποια παραδείγματα;
Οι κβαντικοί υπολογιστές δεν πρόκειται να αντικαταστήσουν τους κλασικούς. Θα επεκτείνουν τις ικανότητές τους και είναι σημαντικό να αναγνωρίζουμε αυτό που ονομάζεται «κβαντική υπεροχή»: Να κοιτάμε δηλαδή τα προβλήματα εκείνα, τα οποία οι κβαντικοί υπολογιστές μπορούν να επιλύσουν καλύτερα, ταχύτερα και σε χαμηλότερο κόστος από τους κλασικούς υπερυπολογιστές. Υπάρχουν αρκετές περιπτώσεις χρήσης, όπως η βελτιστοποίηση των δρομολογίων της ναυτιλίας. Ένας άλλος τομέας στον οποίο υπάρχουν μεγάλες ευκαιρίες είναι ο χρηματοοικονομικός για τον εντοπισμό παράνομων συναλλαγών. Ο κβαντικός υπολογιστής μπορεί να εντοπίσει συγκεκριμένα στοιχεία στα data, που ο κλασικός δεν μπορεί να δει και το αντίστροφο. Οπότε το να έχεις τους δύο να δουλεύουν μαζί στην πραγματικότητα ενισχύει τις επιδόσεις.
Τον τελευταίο χρόνο είδαμε άλματα στην generative AI. Τι ρόλο θα μπορούσαν να παίξουν οι κβαντικοί υπολογιστές στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης;
H κβαντική μηχανική μάθηση είναι ένα θεμελιώδες συστατικό της τεχνητής νοημοσύνης, ξεχωρίζοντας και κατηγοριοποιώντας δεδομένα. Οι κβαντικοί υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να προσφέρουν αισθητή επιτάχυνση σε κάποια είδη δεδομένων. Τώρα εξερευνούμε τα data sets εκείνα που θα μας δώσουν σημαντικές βελτιώσεις. Κάποιες από αυτές θα είναι εφαρμόσιμες σε apps της τεχνητής νοημοσύνης. Ένας άλλος τομέας είναι τα metrics inversion: Όταν εργάζεστε σε πολύ μεγάλους γραμμικούς χώρους, όπου χρειάζεται να βελτιστοποιήσετε μεγάλο αριθμό μεταβλητών και να διαχωρίσετε ξανά δεδομένα, οι κβαντικές μηχανές μπορούν να βοηθήσουν.
Πώς μπορεί μία μικρή οικονομία όπως η Ελλάδα να εκματελευθεί τις ευκαιρίες της κβαντικής τεχνολογίας; Θα μπορούσε να γίνει hub λογισμικού;
H Ελλάδα έχει τρομερό ταλέντο στο ανθρώπινο δυναμικό της. Εμπλέκεται στις επιστήμες και την τεχνολογία για περισσότερο από 2.000 χρόνια και ως αποτέλεσμα πιστεύω ότι οι δυνατότητες των Ελλήνων και των νέων ειδικά να υιοθετήσουν την κβαντική τεχνολογία είναι σημαντικές. Όταν κοιτάζω την Ελλάδα βλέπω δεξιότητες λογισμικού, τα μαθηματικά που έχετε κληρονομήσει, επιστημονικές δεξιότητες, βλέπω την αγγλική γλώσσα να ομιλείται από την πλειονότητα των ανθρώπων. Αυτό «ταιριάζει» αυτομάτως στην οικονομία της κβαντικής τεχνολογίας. Θα ενθάρρυνα λοιπόν την Ελλάδα να μπει στην κούρσα της κβαντικής τεχνολογίας, να επενδύσει και να την καταστήσει προσβάσιμη στο ανθρώπινο δυναμικό εδώ.
Η τεχνολογία αλλάζει δραστικά για όλους μας. Τι μπορούμε να περιμένουμε σε 20 χρόνια από τώρα; Είναι κάτι για το οποίο πρέπει να είμαστε ενθουσιασμένοι ή να φοβόμαστε;
Βλέπουμε το μέλλον με μεγάλο ενθουσιασμό. Κοιτάζοντας στο παρελθόν έχει σημειωθεί τεράστια πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη από το 2000, το ίδιο ισχύει και για τον ρυθμό εξέλιξης του internet, του Web, των digital μέσων. Πιστεύω λοιπόν ότι ότι θα δούμε απίστευτη πρόοδο στην κβαντική τεχνολογία μέσα στα επόμενα 10 – 20 χρόνια, Έως το 2030 θα έχουμε μεγάλες ευκαιρίες χρήσης της στη ναυτιλία, στα ηλεκτρονικά είδη, τον χρηματοοικονομικό τομέα, τις πρώτες ύλες, την παραγωγή φαρμάκων, στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη. Όλοι οι αυτοί οι τομείς θα αναπτυχθούν ραγδαία.
Πρέπει λοιπόν να δούμε την τεχνολογία ως σύμμαχος και όχι ως απειλή;
Ναι οπωσδήποτε.
