Ένα νέο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να συνεισφέρει καταλυτικά στην εκπαίδευση των ρομπότ, ώστε να κατανοούν εργασίες της καθημερινής ζωής όπως η απόρριψη σκουπιδιών, ανακοίνωσε η Google την Παρασκευή.
Το Robotics Transformer 2 (RT-2), όπως αποκαλείται, είναι ένα μοντέλο που εκπαιδεύεται σε πληροφορίες και εικόνες από το διαδίκτυο, οι οποίες μπορούν να «μεταφραστούν» σε ενέργειες για τα ρομπότ, ανέφερε ο τεχνολογικός κολοσσός.
Παρόλο που εργασίες όπως το μάζεμα των σκουπιδιών είναι ιδιαίτερα απλές για τους ανθρώπους, η κατανόησή τους από τα ρομπότ απαιτεί μια σειρά βημάτων όπως είναι η αναγνώριση των αντικειμένων που θεωρούνται σκουπίδια και φυσικά η ικανότητα της περισυλλογής και απόρριψης.
Αντί να προγραμματίσει ένα ρομπότ να κάνει αυτές τις συγκεκριμένες εργασίες, το RT-2 επιτρέπει στο ρομπότ να «εκμαιεύει» γνώσεις από το διαδίκτυο, προκειμένου να καταλάβει πώς να ολοκληρώσει την εργασία, ακόμη και αν δεν έχει εκπαιδευτεί ρητά στα ακριβή βήματα.
Σύμφωνα με τη Google, το νέο μοντέλο σχεδόν διπλασίασε τις επιδόσεις των ρομπότ σε σύγκριση με την προηγούμενη έκδοση.
Όπως αναφέρουν οι New York Times, η εταιρεία δε στοχεύει άμεσα στην ευρεία κυκλοφορία ή πώληση ρομπότ με ενσωματωμένη τη νέα τεχνολογία, ωστόσο, θα μπορούσαν αυτά να χρησιμοποιηθούν σε αποθήκες ή ακόμα και ως οικιακοί βοηθοί.
Ρομπότ μαθαίνουν χωρίς κώδικα, απλώς «χαζεύοντας» στο Διαδίκτυο
ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ
