Εδώ και αιώνες, τα μάτια θεωρούνται ο καθρέφτης της ανθρώπινης ψυχής. Σήμερα, η αλματώδης εξέλιξη της τεχνολογίας έρχεται να αξιοποιήσει το διάβασμα του βλέμματος και του προσώπου, προκειμένου να ανιχνεύσει τυχόν προβλήματα στην ψυχική υγεία. Στο πλαίσιο έρευνας σε τεχνολογίες αιχμής που διεξάγει το Ινστιτούτο Τεχνολογίας Stevens στο Νιου Τζέρσι των ΗΠΑ, το smartphone σας εκτιμάται ότι μπορεί σύντομα να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για τον εντοπισμό των πρώιμων σημαδιών της κατάθλιψης. Αρκεί απλά να «κοιτάξει» το πρόσωπό σας.
Η καθηγήτρια Sang Won Bae και ο υποψήφιος διδάκτωρ Rahul Islam, ανέπτυξαν δύο καινοτόμες εφαρμογές για smartphone, με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η πρώτη εφαρμογή ονομάζεται PupilSense και λειτουργεί «αναλύοντας» τα μάτια μας. Το PupilSense έχει τη δυνατότητα να τραβά γρήγορα στιγμιότυπα από τα μάτια σας όταν χρησιμοποιείτε το τηλέφωνό σας, μετρώντας το μέγεθος της κόρης του ματιού σε σύγκριση με τις ίριδες. Σε ένα πρώιμο τεστ με 25 εθελοντές, που διήρκεσε τέσσερις εβδομάδες, η εφαρμογή ανέλυσε περίπου 16.000 αλληλεπιδράσεις. Τα αποτελέσματα ήταν ιδιαίτερα ενθαρρυντικά.
Ωστόσο, η ομάδα αυτή εργάζεται στην ανάπτυξη και μιας άλλης εφαρμογής που ονομάζεται FacePsy, η οποία εξετάζει τις εκφράσεις του προσώπου σας προκειμένου να αποκτήσει μια εικόνα για τη διάθεσή σας. Το FacePsy λειτουργεί αθόρυβα, στο παρασκήνιο του τηλεφώνου, τραβώντας γρήγορα στιγμιότυπα του προσώπου σας, όταν ανοίγετε το τηλέφωνό σας ή όταν χρησιμοποιείτε ορισμένες εφαρμογές. Όσον αφορά τα προσωπικά δεδομένα, το σύστημα είναι προγραμματισμένο να διαγράφει τις εικόνες αφού τις έχει αναλύσει.
Μερικά από τα πρώτα ευρήματα ήταν ασυνήθιστα και ενδιαφέροντα. Για παράδειγμα, το επίμονο χαμόγελο μπορεί να συνδέεται με πιθανά σημάδια κατάθλιψης, καθώς λειτουργεί ως μηχανισμός άμυνας. Άλλα πιθανά σημάδια κατάθλιψης περιελάμβαναν λιγότερες κινήσεις του προσώπου το πρωί και ορισμένα συγκεκριμένα μοτίβα κίνησης των ματιών και του κεφαλιού.
Σε αντίθεση με άλλα συστήματα AI για τον εντοπισμό της κατάθλιψης, τα οποία συχνά απαιτούν τη χρήση ειδικών συσκευών, αυτές οι εφαρμογές που βασίζονται σε smartphone θα μπορούσαν να παρέχουν ένα άμεσα διαθέσιμο εργαλείο για την έγκαιρη ανίχνευση της κατάθλιψης, προσιτό στον περισσότερο κόσμο. Βέβαια, ενώ αυτές οι τεχνολογίες δείχνουν πολλά υποσχόμενες, βρίσκονται ακόμα στα αρχικά στάδια ανάπτυξης. Το σύστημα PupilSense είναι πλέον διαθέσιμο στο GitHub, επιτρέποντας σε άλλους ερευνητές και προγραμματιστές να δουλέψουν πάνω σε αυτό το πρωτοποριακό έργο.
Η ομάδα των επιστημόνων παρουσίασε τα ευρήματά της στο Διεθνές Συνέδριο ACM για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή-κινητής τηλεφωνίας (MobileHCI) που έγινε στην Αυστραλία.
